Tecnologia avanzata per il monitoraggio delle condizioni
La tecnologia avanzata per il monitoraggio delle condizioni ha cambiato il modo in cui le aziende industriali gestiscono e mantengono i propri asset. Analizzando parametri delle macchine come livelli di vibrazione, variazioni di temperatura e consumo di energia, gli operatori possono avere un’indicazione precoce di problemi potenziali. Questo aiuta a pianificare ed eseguire interventi di manutenzione tempestivi per massimizzare il tempo di attività e mantenere la produzione in pista.
SFIDE NEL MONITORAGGIO DELLE CONDIZIONI
L’automatizzazione del monitoraggio delle condizioni è difficile. “Il rapporto tra i segnali di vibrazione e alcuni difetti nei cuscinetti è ben studiato e compreso in laboratorio,” afferma Karl Löwenmark, uno studente di dottorato presso la Luleå University of Technology. “Ma fare lo stesso in un ambiente di produzione è molto più impegnativo e richiede un ingegnere applicativo con anni di esperienza”.
POTENZIALITÀ DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
“L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nell’automatizzazione del monitoraggio delle condizioni dei cuscinetti ha un significativo potenziale,” afferma il co-sponsor del progetto Cees Taal, un ricercatore senior nel team di diagnostica e prognostica, SKF Research and Technology Development, Houten, Paesi Bassi. “Tuttavia, applicare questi concetti in questo ambito è meno diretto, rispetto a quello della visione e del linguaggio”.
L’AVANZAMENTO DELLE TECNOLOGIE
“Il mio progetto ha coinciso con un periodo di avanzamento delle tecnologie di Intelligenza Artificiale,” spiega Löwenmark. “Quando ho iniziato, i grandi modelli linguistici come il sistema GPT di OpenAI erano nella loro fase iniziale di sviluppo e non erano accessibili al pubblico come lo sono oggi. Gran parte del mio lavoro è stato il seguire i progressi fatti negli ultimi quattro anni, per poi trovare modi per trasferire questi progressi alle sfide specifiche dell’industria”.
